基于病灶图像特征提取的光动力治疗方案

• 作者: 吴振聪 梅启升 王敏 陈玉芳
• 来源期刊: 激光生物学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 特征识别 特征提取 图像处理 光动力治疗 机器视觉
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 142-147
• 页数: 6页
• 分类号: O436
• 字数: 4328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7146.2020.02.007

摘要

识别和分析病灶区域是光动力治疗的一个重要环节.以鲜红斑痣疾病为例,光动力治疗是利用光、光敏剂和分子氧对病变细胞进行强烈的光动力作用,让活性氧杀死病变细胞,最终达到治疗疾病的目的.传统的治疗方案存在病灶区域无法精确诊断、无法精准治疗和总体治疗成本较高等问题.本研究方案设计了一款用于照射治疗鲜红斑痣的窄光谱LED光源,根据病灶特征计算病灶区域分布与病灶程度,最后根据计算结果制作非均匀透射密度的胶片,用于精准调控治疗光源强度.试验结果显示,图像特征提取技术、设计的光源和胶片能够解决光动力治疗中无法精确诊断、无法精准治疗和治疗光源均匀性等问题,在试验描述的鲜红斑痣治疗方面具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏		2	1	1.0	1.0
2	梅启升		1	0	0.0	0.0
3	陈玉芳		1	0	0.0	0.0
4	吴振聪		1	0	0.0	0.0