基于区间预测模型的污水处理厂传感器故障检测

• 作者: 柴伟 池彬彬
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 污水处理 传感器 故障检测 集员辨识 区间预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202001005

摘要

污水处理厂配备许多传感器用于监测出水水质.传感器的正常工作与否对保证出水水质至关重要.给出了一种污水处理出水变量传感器故障检测方法.该方法根据入水和出水数据,采用径向基函数神经网络构造出水变量预测模型;使用参数线性集员辨识算法得到网络输出权值的集合描述,从而使预测模型能够给出出水变量的置信区间;以此置信区间为基础获得传感器的故障检测策略.由于置信区间描述了出水变量的存在范围,当传感器测量值超出置信区间,则可推断传感器发生故障.此外,在设计传感器故障检测策略时还考虑了污水处理过程异常的影响.实验结果证实所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴伟	北京工业大学信息学部自动化学院	11	191	6.0	11.0
5	池彬彬	北京工业大学信息学部自动化学院	2	0	0.0	0.0