Kaiser窗在滤波反投影图像重建中的应用研究

• 作者: 于尚民
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Kaiser窗 反投影算法 滤波函数 图像重建
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 423-427
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.02.030

摘要

计算机断层成像技术的核心是图像重建算法.重建算法直接影响重建速度和重建精度.滤波反投影(FBP)算法是一种经典解析类CT图像重建算法,其时间复杂度低,易于通过硬件并行计算,并能获得较高的图像重建精度.滤波反投影算法的关键在于滤波函数的选择,滤波函数对重建图像的精度至关重要.窗函数法常用于滤波函数的设计.Kaiser窗作为一种参数可调的窗函数有着广泛的应用空间.首先对基于经典窗函数的R-L和S-L滤波函数进行分析,在此基础上将Kaiser窗滤波函数和R-L滤波函数、S-L滤波函数进行对比,并分析了Kaiser窗滤波函数在泊松噪声下的图像重建的精度.通过计算机仿真实验的方法,验证了Kaiser窗滤波函数在具有较高图像重建精度的同时,还具有较强的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于尚民	青岛大学电子信息学院	2	2	1.0	1.0