基于随机森林的雨天车辆跟驰风险行为研究

• 作者: 贾亮 过秀成 黄兆国
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 车辆跟驰 风险水平 降雨条件 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 27-34
• 页数: 8页
• 分类号: U491
• 字数: 6368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.01.004

摘要

为降低雨天车辆跟驰行为风险,建立了一种基于随机森林的雨天车辆跟驰风险水平判定模型.通过引入降雨条件和安全距离,同时解决跟驰风险不易被量化分析及准确判定的问题,对传统驾驶风险判别模型进行修正,从而提取降雨条件下车辆运行跟驰风险特征,判定当前状态下的车辆跟驰风险.利用UC-winRoad驾驶模拟器仿真实验输出的降雨条件(包括降雨等级、路面水膜厚度、路面附着系数)和车辆运行数据(包括纵向车速、加速度、安全距离)进行验证,构建了引入风险熵的风险水平判定模型;通过随机森林算法对模型进行训练,并对风险特征进行提取,输出风险水平的判定结果.结果表明,该模型获取的风险水平误差小于1级,相比人工神经网络和支持向量机,平均相对误差分别降低了10.36％和4.54％.所提出模型可作为实用工具判定雨天车辆跟驰风险水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	过秀成	东南大学城市智能交通江苏省重点实验室	227	3521	31.0	49.0
10	贾亮	兰州理工大学土木工程学院	18	92	5.0	9.0
11	黄兆国	东南大学城市智能交通江苏省重点实验室	1	0	0.0	0.0