农民远程教育大数据分析平台设计与实现

• 作者: 乔珠峰 孙素芬 王敏 赵继春 郭建鑫 陈会娜
• 来源期刊: 农业大数据学报
• 学科: 教育
• 关键词: 远程教育 大数据 Spark 数据管理 评估模型 可视化 农业大数据 数据平台
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专刊——区域性农业大数据发展
• 页码范围: 3-10
• 页数: 8页
• 分类号: G434
• 字数: 4992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.200101

摘要

开展农民现代远程教育是提升农村信息化水平、消除数字鸿沟的一项重要战略部署,农民远程教育大数据分析对进一步提升远程教育服务水平和服务能力具有重要意义.本文基于农民远程教育平台十余年积累的数据基础,通过数据采集和集成将用户学用数据和平台资源数据进行梳理、汇聚和规范化处理,建立起一套统一的数据管理系统.构建了远程教育数据统计分析、表示及综合评估模型库.应用Hadoop和Spark大数据分析技术实现了数据的HQL及其Spark SQL查询分析.通过软件工程技术及数据库开发技术实现了大数据可视化分析与管理系统,实现评估指标体系管理、课程组织评估、培训资源评估、教学管理评估.通过对用户、学习资源和学用数据多维分析处理,实现对远程教育开展情况、资源使用情况、教学资源质量进行数据分析和趋势分析,为远程教育发展提供决策辅助支持.在远程教育实践中应用表明,大数据分析平台功能设计合理,能够为远程教育实践提供有效数据支撑,明显提升农民远程教育的服务水平和服务能力.