一种基于叠加Logistic映射分布的FWA-PSO新算法

• 作者: 刘太安 卢昱波 孙小川 王波 魏光村
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 叠加Logistic映射 FWA算法 惩罚机制 循环单维度寻优
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与理论
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 4900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192155

摘要

为了解决传统粒子群算法早熟收敛陷入局部最优、粒子中期震荡及收敛结果不精确的问题,提出一种基于叠加Logistic映射分布的FWA-PSO算法对其进行改进.具体方法是:叠加Logistic映射用于对粒子位置的混沌初始化,在粒子数量一定的情况下,平衡最大遍历路径与最快收敛速度;引入FWA算法,同时根据迭代次数与粒子位置标准差,基于惩罚机制非线性调整爆炸半径r、惯性权重w、个体学习因子c1和社会学习因子c2,融合高斯变异算子与循环单维度寻优策略,在维系粒子群多样性的同时,也能避免粒子越过最优解.实验结果表明:FWA-PSO算法针对单峰函数50次平均值均能达到最优解0,证明了算法的稳定性与可靠性;对于多峰函数,FWA-PSO算法也能求得最优解,证明该算法可跳出局部最优,得到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘太安	山东科技大学计算机科学与工程学院	24	150	6.0	11.0
5	魏光村	山东科技大学计算机科学与工程学院	14	34	4.0	5.0
9	卢昱波	山东科技大学信息工程系	2	0	0.0	0.0
10	王波	山东科技大学信息工程系	3	10	1.0	3.0
11	孙小川	山东科技大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0