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摘要:
数据删重技术在云存储系统中得到了广泛的应用.如何在保证数据隐私的前提下,在半可信的云存储系统中实现高效的数据删重,是云计算安全领域的研究热点问题.现有方案在数据标识管理和用户数量统计方面普遍依赖于在线的可信第三方,执行效率有待提高,且容易造成系统瓶颈.提出了一种可验证的数据删重方法,无需可信第三方在线参与.基于双线性映射构造双文件标识方案进行流行度查询,确保标识不泄露数据的任何明文信息.采用改进的群签名方案,使用户可验证服务器返回的流行度标识,有效地防止云服务器伪造数据流行度的查询结果.设计了多层加密方案,可以根据数据的流行度,采用不同的加密方式.分析并证明了方案的安全性和正确性.通过仿真实验,验证了方案的可行性和高效性.
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文献信息
篇名 可验证的云存储安全数据删重方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 数据删重 双线性映射 群签名 广播加密
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 455-470
页数 16页 分类号 TP309
字数 12931字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005628
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯瑞涛 青岛大学计算机科学技术学院 6 13 2.0 3.0
2 张曙光 青岛大学计算机科学技术学院 6 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据删重
双线性映射
群签名
广播加密
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导