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摘要:
压缩感知理论的提出极大促进了信号等领域的发展.为了精确的恢复原始信号,本文在正交匹配追踪算法的基础上,提出一种改进的余弦相似正交匹配追踪算法,该算法结合广义选择原子的思想,加入余弦相似系数,进一步提高对原子相关性选择,从而提高信号重构的精度.并通过在不同稀疏度及压缩比下进行信号重构,结合精确重构率对不同信号进行重构实验.结果 表明,提出的改进算法在重构精度上具有显著的优越性.
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文献信息
篇名 基于余弦相似度的正交匹配追踪算法研究
来源期刊 数据通信 学科 工学
关键词 压缩感知理论 重构算法 余弦相似系数 正交匹配追踪
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 技术方案
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TN911.72
字数 1528字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵建龙 昆明理工大学信息工程与自动化学院 52 160 6.0 11.0
2 钱秋亮 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 0 0.0 0.0
3 董宝伟 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知理论
重构算法
余弦相似系数
正交匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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