基于天空区域识别的图像去雾改进算法

• 作者: 杨小宝 王燕妮
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 图像去雾 暗通道先验 天空识别 阈值分割 引导滤波
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 71-78
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对暗通道先验(DCP)去雾算法去雾后物体边缘存在的"块效应"、光晕以及部分区域出现的颜色失真等问题,提出一种基于天空区域识别的DCP去雾改进算法.该方法通过设定的亮度阈值和灰度阈值识别分割出天空区域,根据天空区域在整幅图像中的占比情况合理计算大气光值,修正透射率计算公式并引入引导滤波进行优化以达到去雾目的.通过Matlab软件对算法性能进行仿真,实验表明,改进方法相比其他去雾算法不仅可以显著改善天空颜色失真和块效应等现象,并且除雾后图像具有完整的细节和较高的清晰度以及较低的运行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕妮	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	35	176	6.0	12.0
2	杨小宝	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0