基于区块链智能合约的物联网恶意节点检测和定位

• 作者: 吴晓晓 李刚强 黄豪杰
• 来源期刊: 物联网学报
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 数据注入攻击 区块链 智能合约 恶意节点
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 专题:区块链赋能物联网
• 页码范围: 58-69
• 页数: 12页
• 分类号: TN92
• 字数: 8896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2020.00172

摘要

随着物联网中分布式设备数量的爆发式增长,设备之间的协作和优化算法的安全问题成为物联网系统研究的前沿问题.物联网中的分布式算法依赖于单个智能体的本地计算和近邻间通信来迭代地解决一类广泛的、受约束的优化问题,但是容易遭受来自内部恶意节点的数据注入攻击.针对现有的检测方法大部分为本地运行,并且存在数据封闭、单点故障、检测过程不透明等问题,考虑使用区块链技术和智能合约对网络中存在的恶意节点进行检测.所提方法基于区块链技术的去中心化和多地备份特性实现了数据共享,避免了单点故障问题.另外,利用智能合约的合约代码、执行过程及结果公开透明且合约代码与结果不可篡改等特性保证检测过程可追溯和可验证.最后,采用平均共识算法并基于树莓派平台对所提方法进行验证分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄豪杰	深圳大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
2	吴晓晓	深圳大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
6	李刚强	深圳大学电子与信息工程学院	2	19	1.0	2.0