面向无载体信息隐藏的映射关系智能搜索方法

• 作者: 吴槟 王亚宁
• 来源期刊: 信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 隐写术 无载体信息隐藏 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 48-61
• 页数: 14页
• 分类号: TN915.08
• 字数: 11498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19363/J.cnki.cn10-1380/tn.2020.05.05

摘要

传统的搜索式无载体信息隐藏技术建立在固定的映射规则与庞大的图像库基础上,依赖于复杂的人工特征提取并且需要进行大量搜索来构建合适的图像库.针对这些问题,本文提出了一种面向无载体信息隐藏的基于深度学习映射关系智能搜索方法,该方法从已有图像库出发,基于深度神经网络,自动搜索一套高容量、高覆盖率的映射关系,从而解决传统人工方法存在的传输开销大、图像库建立困难的问题.除此以外,实验表明我们的方法相较于传统无载体方法有更强的鲁棒性.