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摘要:
本文针对基于检测的多目标跟踪方法的一些缺点,提出了一种基于实例分割的改进方法.利用实例分割方法可以得到视频序列中每帧图像内目标的掩膜信息,从而能够对目标位置进行更为精确描述,提升跟踪器的性能.实验表明,本文所提出的改进方法能够取得更好的跟踪效果.
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文献信息
篇名 基于实例分割的多目标跟踪
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 实例分割 多目标跟踪 数据关联
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 计算机视觉技术
研究方向 页码范围 198-203
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13505/j.1007-1482.2020.25.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周越 60 976 18.0 30.0
2 陕硕 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
实例分割
多目标跟踪
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
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3
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