基于改进遗传算法的多弹协同攻击航路规划

• 作者: 张安 杨咪 毕文豪 王嘉隆
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 多弹协同攻击 种群初始化 亚种群归类 进化算子
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 自动测量与控制
• 页码范围: 28-32,40
• 页数: 6页
• 分类号: TJ765.1
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2020.02.007

摘要

针对多弹协同攻击航路规划问题,提出一种基于改进遗传算法的多弹协同航路规划方法.通过优化航路种群初始化的方法,生成能够满足最大航路点个数约束以及最小航路段长度约束的航路;采用亚种群归类将航路区分为不同的走向,得到多种攻击航路结果;利用进化算子对子代航路进行微调,生成更符合要求的多条航路,并对多弹攻击航路进行仿真验证.结果表明,该算法可得出最优和多条次优航路,符合多弹协同作战的目的和要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安	西北工业大学航空学院	251	2073	20.0	31.0
2	毕文豪	西北工业大学航空学院	17	89	6.0	9.0
3	杨咪	西北工业大学航空学院	3	2	1.0	1.0
7	王嘉隆	西北工业大学航空学院	1	0	0.0	0.0