基于波形聚类分析的微地震监测事件类型判别及应用

• 作者: 何川 刘玲 喻志超 翟尚 胡天跃 谭玉阳 黄芳飞
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 波形互相关 微地震事件 层次聚类 属性提取
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 406-416
• 页数: 11页
• 字数: 6823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2020.018

摘要

以不同类型微地震监测事件在波形相似性上的差异为基础,结合发生位置、走时规律和偏振方向等方面的特征,提出一种基于波形聚类分析的微地震监测事件类型判别方法.首先使用常规的微地震事件识别算法,快速地得到待分类的疑似事件;然后进行波形聚类分析,结合事件的属性特征,实现对不同类型微地震事件及噪声事件的分类和判别.分类结果可用于波形模板匹配,识别同类的低信噪比微地震事件;还可将所有同类事件作为一个整体,采用全局优化手段提高初至拾取的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡天跃	北京大学地球与空间科学学院北京大学石油与天然气研究中心	52	874	17.0	29.0
2	刘玲		17	93	4.0	9.0
3	喻志超	北京大学地球与空间科学学院北京大学石油与天然气研究中心	4	17	2.0	4.0
4	谭玉阳	中国科学技术大学地球和空间科学学院	6	5	1.0	2.0
5	翟尚	北京大学地球与空间科学学院北京大学石油与天然气研究中心	3	4	1.0	2.0
6	黄芳飞		3	1	1.0	1.0