基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统线束检测方法通常是人工进行检验,存在一定的弊端。因此,本文基于OpenCV设计出一套线束颜色序列的自动化检测系统,旨在以机器视觉代替人眼对彩色线束进行准确的识别和检测。
推荐文章
基于OpenCV的车牌识别系统研究
车牌定位
字符分割
字符识别
一种基于OpenCV的飞机跑道及地平线检测算法
OpenCV
图像处理
跑道识别
Hough变换
基于 OpenCV 的光纤端面检测系统研究
光纤端面
开源计算机视觉库
椭圆检测
OpenCV在印刷质量检测系统中的应用
OpenCV
VC++
印刷质量检测
数字图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于OpenCV的线束序列检测系统研究
来源期刊 产业科技创新 学科 工学
关键词 线束检测 颜色识别 OPENCV
年,卷(期) 2020,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-31
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑雅琳 厦门理工学院电气工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
2 张奕玮 厦门理工学院电气工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
3 肖艳珍 厦门理工学院电气工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
4 宦智杰 厦门理工学院电气工程与自动化学院 4 0 0.0 0.0
5 马玮城 厦门理工学院电气工程与自动化学院 5 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
线束检测
颜色识别
OPENCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业科技创新
旬刊
2096-6164
53-1237/N
16开
云南省昆明市
2019
chi
出版文献量(篇)
2649
总下载数(次)
68
总被引数(次)
2
论文1v1指导