裁定文书中企业破产事件的自动化抽取

• 作者: 杨佳乐 王俊豪 罗轶凤 钱卫宁
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 企业破产 命名实体识别 事件抽取
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 88-97
• 页数: 10页
• 分类号: TP399
• 字数: 8311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.201921015

摘要

提出了一种企业破产事件抽取框架,该框架可以从法律裁定书等卷宗资料中检测出相应的法律事件,并抽取出与事件相关的结构化要素信息.该框架结合从法院所获得的裁定书等卷宗信息,运用远程监督技术来构建模型训练数据;再通过命名实体识别技术对句级别的文书进行序列标注;最后结合自定义的事件触发词表与事件字典,运用事件抽取技术对法律文书进行事件识别,并给出对应事件的结构化信息.实验结果表明本框架能够取得较高的事件识别精度,是一种有效的企业破产事件抽取框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱卫宁	华东师范大学数据科学与工程学院	35	704	10.0	26.0
2	杨佳乐	华东师范大学数据科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	王俊豪	华东师范大学数据科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	罗轶凤	华东师范大学数据科学与工程学院	1	0	0.0	0.0