一种基于自组织神经网络的复杂信号检测算法

• 作者: 姜鹏 戴小玲 田锦昌 齐大志
• 来源期刊: 航天电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织神经网络 复杂信号 算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 技术前沿
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TN95
• 字数: 2411字
• 语种: 中文

摘要

近年来人工智能技术的迅速发展,雷达的智能化程度不断提高,认知雷达成为下一代雷达的主要特征.认知雷达的应用将为未来的战场带来众多的未知雷达信号.为应对认知雷达对电子对抗带来的挑战,采用机器学习的认知侦察方法对复杂信号进行分析和识别,提出ARTMAP自组织神经网络技术对未知雷达信号进行检测,仿真分析表明,该算法对未知雷达信号检测准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田锦昌		5	7	2.0	2.0
2	齐大志		2	2	1.0	1.0
3	姜鹏		2	0	0.0	0.0
4	戴小玲		1	0	0.0	0.0