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6-DOF摆台多系统联合仿真与实验研究
6-DOF摆台多系统联合仿真与实验研究
作者:
李俊霞
李帆
毕坚裔
王利娟
胡新城
陈宁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
6-DOF摆台
联合仿真
BP神经网络整定PID
摘要:
六自由度并联液压摇摆台(6-DOF)在模拟船舶受海浪扰动的运动中发挥重要作用,为改善6-DOF控制性能,将6-DOF的机械、液压和控制系统有机结合起来联合仿真,并针对6-DOF本身强耦合、多变量的特点,将BP神经网络整定PID控制策略应用到6-DOF联合仿真中,最终在6-DOF上进行了验证实验.结果表明,联合仿真后开发的基于BP神经网络整定PID控制策略的6-DOF系统具有更好的跟随特性.显示出综合了各软件优点的联合仿真方法所建立的控制系统模型,能够充分考虑系统的机械运动动态特性与液压控制系统的随动特性,能够对机电液系统的工作过程进行更为精准的控制,具有建模精度高的优点,对6-DOF系统优化具有重要的参考价值.
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6自由度
基于螺旋理论的6-DOF耦合并联机构设计分析与优化
耦合
6自由度
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构型设计
改进的6-DOF并联机器人Newton-Euler动力学模型
并联机器人
Newton-Euler动力学模型
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文献信息
篇名
6-DOF摆台多系统联合仿真与实验研究
来源期刊
舰船电子工程
学科
工学
关键词
6-DOF摆台
联合仿真
BP神经网络整定PID
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
模拟与仿真
研究方向
页码范围
94-98
页数
5页
分类号
TP273.4
字数
2239字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9730.2020.01.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈宁
江苏科技大学能源与动力学院
125
621
12.0
17.0
2
毕坚裔
5
9
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3.0
3
李俊霞
江苏科技大学能源与动力学院
3
1
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4
李帆
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王利娟
江苏科技大学能源与动力学院
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
6-DOF摆台
联合仿真
BP神经网络整定PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
主办单位:
中船重工集团第七0九研究所
中国造船工程学会
电子技术学术委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9730
CN:
42-1427/U
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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