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摘要:
为保障电网安全稳定运行,减少生产安全事故,供电企业针对大量的基建、生产运行作业开展现场安全管理,积累了海量作业管理及安全管理业务数据.为更好地应用这些数据,使其真正为供电企业作业风险预警及防控服务,在梳理供电企业现场作业全过程的数据基础上,对作业风险态势要素历史数据进行分析,识别出人、机、料、法、环境和管理等风险影响因素,从人员、设备(机械)、材料工器具、作业方法、作业环境与时间管理6个维度构建现场作业风险评估指标体系及作业安全态势指数模型,结合信息技术,开展风险态势智能评估的工具设计.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的现场作业风险态势评估方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 供电企业 作业风险 数据挖掘 安全态势指数 智能评估
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 78-84
页数 7页 分类号 TM769
字数 5497字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林捷 广东电网有限责任公司安全监管部 3 14 2.0 3.0
2 高杨 广东电网有限责任公司安全监管部 4 3 1.0 1.0
3 蒋毅 广东电网有限责任公司安全监管部 2 0 0.0 0.0
4 欧郁强 广东电网有限责任公司安全监管部 11 29 4.0 4.0
5 梁广 广东电网有限责任公司安全监管部 5 66 3.0 5.0
6 严永高 广东电网有限责任公司安全监管部 5 4 2.0 2.0
7 赵晓宁 广东电网有限责任公司安全监管部 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
供电企业
作业风险
数据挖掘
安全态势指数
智能评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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