毕达哥拉斯模糊软集的相似性测度及其应用

• 作者: 李小南 王丹
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 数学
• 关键词: 直觉模糊软集 相似性测度 毕达哥拉斯模糊软集 直觉模糊熵 熵权法 模式识别
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 44-55
• 页数: 12页
• 分类号: O159
• 语种: 中文

摘要

直觉模糊软集不能处理隶属度与非隶属度之和大于1的情况,且现有的直觉模糊软集的相似性测度只考虑了隶属度与非隶属度,忽视了犹豫度.针对以上问题,本文提出了一种基于隶属度、非隶属度以及犹豫度三个参数的毕达哥拉斯模糊软集的相似性测度和加权相似性测度.在为加权相似性测度的权重取值时,本文基于现有文献中直觉模糊熵存在的缺陷建立一种改进的直觉模糊熵,利用熵权法计算权重.分别讨论两相似性测度公式的性质,最后将两相似性侧度公式应用在建筑材料的模式识别问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹		6	11	1.0	3.0
2	李小南		9	14	2.0	3.0