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摘要:
在采用线性结构光(Linear structured light,LSL)方式的非接触式测量中,光条纹中心的提取精度直接影响整个检测系统的测量精度.针对通用算法无法准确提取宽度不均匀、灰度值分布不均匀的条纹中心的问题,本文提出了一种自适应优化方法.在该方法中,首先分割条纹区域,通过边界检测来计算激光条纹的宽度.通过基于自适应条纹宽度的二次加权灰度质心法计算初始条纹中心点.之后,根据确定的斜率阈值优化这些中心点,重新计算并获得这些中心点的子像素坐标,同时根据提出的提取算法评估指标对算法进行了详细分析.实验中,提取的中心点的均方误差仅为0.1个像素,结果表明该方法可以显著提高激光条纹中心点的提取精度.此外,该方法可以以相对较低的计算时间有效地运行,鲁棒性良好.
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文献信息
篇名 线性结构光条纹自适应中心提取的鲁棒方法
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 激光条纹 图像处理 中心提取 自适应 评价指标
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 586-596
页数 11页 分类号 TP391
字数 1073字 语种 英文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆永华 南京航空航天大学机电学院 55 340 10.0 15.0
2 谭杰 2 0 0.0 0.0
3 李雁龙 2 0 0.0 0.0
4 张佳 南京航空航天大学机电学院 3 3 1.0 1.0
5 李小焰 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光条纹
图像处理
中心提取
自适应
评价指标
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
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