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摘要:
为了进一步研究遥相关型对我国西南地区高温热浪天气的影响,本文利用中国西南地区148个气象站1979~2019年6~8月的逐日最高气温数据和NCEP/NCER的月平均位势高度场再分析资料,以6~8月500 hPa平均位势高度场作为夏季平均高度场,通过自然正交函数(EOF)分解得到西南地区高温热浪的时空分布特征,再分别对东亚–太平洋(EAP)遥相关型典型正负异常指数年的500 hPa位势高度场相对于1979~2019年夏季气候平均高度场作合成分析。结果表明:1) 总体看来,西南地区高温热浪次数分布东多西少,重庆为高温热浪次数大值区。2) 西南地区高温热浪次数具有整体增多的趋势,近几年都在增加但变化幅度不大,但是2006年是明显增多的异常年份。而且其空间分布具有明显的东西差异,在四川东部和重庆地区为大值区,其次是贵州和广西大部分地区,云南高温热浪次数较少。3) EAP遥相关型的年代际变化不明显,其主要是以年际变化为主的。EAP指数典型正负异常年的大尺度环流场具有比较明显的差异,典型正异常指数年,东亚夏季风比较强,而西太副高脊线偏北偏东,并且副高强度较弱;典型负异常指数年则刚好与之相反,夏季风较弱,西太副高脊线偏南偏西,且副高比较强。EAP遥相关型在500 hPa高度场中的异常分布特征对温度和大尺度环流形势有明显的影响,由此可进一步影响我国西南地区以及整个东亚的气候。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 遥相关型对我国西南地区高温热浪天气的影响
来源期刊 气候变化研究快报 学科 经济
关键词 高温热浪 EOF分解 合成分析 东亚–太平洋遥相关型
年,卷(期) qhbhyjkb_2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 217-229
页数 13页 分类号 F27
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖天贵 126 579 13.0 19.0
2 张月 4 0 0.0 0.0
3 曾珏桃 3 0 0.0 0.0
4 杜宇 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高温热浪
EOF分解
合成分析
东亚–太平洋遥相关型
研究起点
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研究分支
研究去脉
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期刊影响力
气候变化研究快报
双月刊
2168-5711
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