基于Logistic模型的干、湿环境下江淮夏季雷暴大风潜势预报研究

• 作者: 张晓美 杨吉 王毅 盛杰
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 雷暴大风 物理量参数 Logistic回归模型 大风指数
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 241-248
• 页数: 8页
• 分类号: P446
• 字数: 5480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2019jms.0004

摘要

利用2009-2015年江淮夏季雷暴大风观测资料和NCEP再分析资料,按整层可降水量将雷暴大风环境划分为干、湿两种环境,结果发现湿环境雷暴大风日约占总雷暴大风日数的86％.基于物理量参数和Logistic回归方法构建了江淮夏季干、湿环境下区域雷暴大风的潜势预报模型.西南区、东南区和北区湿环境雷暴大风的最显著预报因子分别是冰雹指数(CS)、K指数和沙氏指数(SI).干环境雷暴大风的最显著预报因子是总指数(TT).相对于大风指数(WINDEX),综合考虑热力学作用和高空水平动量信息的新大风指数(GUSTEX)对江淮干、湿环境雷暴大风的预报指示意义更好.通过历史样本回报确立了预报模型的概率阈值,并利用2016年独立样本试预报检验证明Logistic模型预报效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓美		17	145	4.0	12.0
2	盛杰		12	79	6.0	8.0
3	王毅		12	68	4.0	8.0
4	杨吉		8	50	4.0	7.0