快速结构字典学习三维地震数据重建方法

• 作者: 丁继才 兰南英 张益明 张繁昌 秦广胜
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 快速结构字典学习 三维地震数据重建 压缩感知 保幅处理
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 处理技术
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.01.001

摘要

目前基于字典学习的三维地震数据重建方法通常采取二维逐切片重建的策略,这种重建方式忽略了切片间的相互联系,未能充分运用地震数据各个方向上的连续性约束.为此,提出了一种三维联合重建方法——快速结构字典学习三维数据重建方法.该方法在压缩感知理论框架下,利用快速结构字典学习算法训练训练集,产生三维自适应字典;然后利用三维自适应字典、观测矩阵以及正则化正交匹配追踪算法对数据进行高精度重建.模型数据和实际数据的重建结果表明,该方法能够恢复地震数据的细节特征,具有重建精度高、保幅性良好的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦广胜		12	64	5.0	7.0
2	丁继才		6	28	4.0	5.0
3	张益明		30	104	7.0	8.0