基于SURF的图像配准改进算法

• 作者: 刘佳 王飞越 袁丽英
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 图像配准 SURF算法 双边滤波 肯德尔系数
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 65-70,78
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

针对SIFT图像配准算法存在配准精度低的问题,提出了基于SURF的图像配准改进算法.该算法在特征点提取之前,对图像进行双边滤波,减少错误来源,特征匹配初始阶段使用自适应阈值约束代替传统固定阈值,减少最近邻域与次近邻域之比对匹配结果的影响,加入肯德尔系数约束对匹配对提纯,提高配准精度,最后通过RANSAC算法和LSM迭代求解,进行结果处理.实验结果表明,改进的SURF算法在减少配准时间的基础上提高了正确匹配率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁丽英	哈尔滨理工大学自动化学院	16	53	4.0	6.0
2	刘佳	哈尔滨理工大学自动化学院	4	3	1.0	1.0
3	王飞越	哈尔滨理工大学自动化学院	2	0	0.0	0.0