原文服务方: 物联网技术       
摘要:
卷积神经网络泛化到图结构上之后受到很多研究者的关注,由于谱图理论的强大支撑,基于谱域的图卷积神经网络的研究备受关注,文中研究图拉普拉斯矩阵的谱域特性,以及图拉普拉斯矩阵的特征向量与特征值之间的关系.通过实验,验证了图拉普拉斯矩阵的特征向量矩阵具有的频谱特性,重建图结构、图分割等优美的内在特性,为图卷积神经网络进一步研究提供参考.
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文献信息
篇名 图拉普拉斯矩阵谱特性分析
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 拉普拉斯矩阵 频谱特性 特征向量 卷积神经网络 图结构特性 MATLAB
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 92-93,97
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李社蕾 三亚学院信息与智能工程学院 22 65 4.0 7.0
5 陆娇娇 三亚学院信息与智能工程学院 16 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
拉普拉斯矩阵
频谱特性
特征向量
卷积神经网络
图结构特性
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
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