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摘要:
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基于循环卷积神经网络的实体关系抽取方法研究
GRU
循环卷积神经网络
注意力机制
关系抽取
基于神经网络的股票预测系统研究
多层前馈神经网络
粗集理论
属性约简
遗传算法
基于循环神经网络和深度学习的股票预测方法
股票预测
循环神经网络
深度学习
长短期记忆
混合神经网络和混沌理论的股票价格预测研究
混沌
时间序列
股票价格
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于新闻特征抽取和循环神经网络的股票预测方法
来源期刊 文献与数据学报 学科 工学
关键词 股票预测 特征抽取 神经网络
年,卷(期) wxysjxbb_2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-56
页数 12页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
股票预测
特征抽取
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
文献与数据学报
其它
2096-6695
16开
2019
chi
出版文献量(篇)
76
总下载数(次)
2
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