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摘要:
粒子群算法和遗传算法是现在光伏规划中常用的方法,但前者容易陷入局部最优点,而后者的迭代收敛速度较慢且计算过程繁琐.提出了一种新的混合优化算法,即将遗传算法与粒子群算法结合起来,用二进制编码的方式将光伏的接入位置加入到粒子的信息中,利用仿真实验对考虑电能质量的光伏优化配置进行了验证分析,并利用改进的混合优化算法对数学模型进行求解,仿真结果证明了改进规划算法的合理有效性.
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文献信息
篇名 考虑电能质量的光伏优化配置研究
来源期刊 电工电气 学科 工学
关键词 光伏规划 电能质量 配网规划 规划算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 TM615|TM715
字数 3921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3175.2020.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史恒逸 南京理工大学自动化学院 2 0 0.0 0.0
2 邹德龙 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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电工电气
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1981
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