基于PLSA和颜色命名的小麦图像分割方法

• 作者: 乔璐 冯晓 张辉 臧贺藏 靳薇 马中杰 魏东
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦 图像分割 颜色命名 PLSA 白平衡 同态滤波 图像预处理
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 农产品加工与质量安全·农业工程·农业信息技术
• 页码范围: 173-180
• 页数: 8页
• 分类号: S512.1|TP391.41
• 字数: 4430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2020.04.025

摘要

为减少大田环境下光照不足对小麦图像分割的影响,以及提升小麦图像中偏黄叶片的提取效果,提出了将白平衡调整、局部同态滤波预处理和基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的颜色命名算法相结合用于小麦图像分割的方法.首先,对大田采集的小麦图像进行白平衡调整,得到准确无偏色的图像;然后对光照不足的图像在HSI彩色模型下对亮度分量I进行局部同态滤波处理,以减少光照不足对图像的影响;最后在RGB彩色模型下基于PLSA模型构建的颜色名RGB值字典,提取图像中绿色和黄色像素点对应区域作为目标区域.结果表明,经白平衡调整后F1值提高1.61个百分点;光照不足图像经局部同态滤波处理后F1值提高12.43个百分点,分割效果明显提升;所提方法对绿色、叶片偏黄及光照不足的小麦图像分割的F1值分别为96.39％、97.29％和96.22％,均达到了较好的分割效果;所提方法与K-means聚类算法相比,虽点状噪音和细小孔洞相对较多,但在分割叶片偏黄小麦上F1值提高4.42％,整体分割效果较好,且稳定性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晓	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	27	250	10.0	14.0
2	马中杰	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	18	143	8.0	11.0
3	臧贺藏	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	11	68	5.0	8.0
4	张辉	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	17	58	5.0	7.0
5	靳薇		5	5	1.0	2.0
6	乔璐	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	5	9	1.0	3.0
7	魏东	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	2	0	0.0	0.0