抗多遮挡物干扰的光场深度信息估计算法

• 作者: 李学华 罗灿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光场 深度信息估计 遮挡干扰 图像聚类 目标函数 MAP-MRF框架
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 193-200
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 7206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1904-0116

摘要

针对光场的深度信息估计中,由遮挡带来的干扰,造成遮挡处的深度值估计精度低的问题,提出一种抗多遮挡物干扰的光场深度信息估计算法.对场景点的angular patch图像进行多遮挡物分析,分析遮挡物的位置分布特性.基于分类的思想提出改进AP(Affinity Propagation)聚类算法将场景点的angular patch图像进行像素点分类,将遮挡物和场景点分离.对分离遮挡物后的angular patch图像提出联合像素强度信息熵及中心方差的目标函数,最小化该函数,求得场景点的初始深度值估计.对初始深度值估计提出基于MAP-MRF(最大后验估计的马尔可夫随机场)框架的平滑约束能量函数进行平滑优化,并采用图割算法(Graph Cut Algorithm)求解,得到场景的最终深度值估计.实验结果表明,相较于现有深度信息估计算法,所提算法提升了遮挡处的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学华	北京信息科技大学信息与通信工程学院	65	161	6.0	10.0
2	罗灿	北京信息科技大学信息与通信工程学院	2	0	0.0	0.0