基于改进BBO算法的分数阶PID控制器设计

• 作者: 吴正平 尹凡 汪昊
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 分数阶PID控制器 参数整定 生物地理学优化算法 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 14-17,122
• 页数: 5页
• 分类号: TP273|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202001003

摘要

针对分数阶PID(Fractional-Order Proportional-Integral-Derivative,FOPID)控制器参数整定,提出了一种改进生物地理学优化(Biogeography-Based Optimization,BBO)算法.该算法改进点主要包括:迁移操作中保留精英个体;变异操作中引入差分进化(Dtferential Evolution,ED)算法的变异策略;消除重复样本.仿真结果表明:在分数阶PID控制器参数整定中,与原始的BBO算法、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)比较,提出的改进BBO算法具有超调量小、误差小,收敛更快的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴正平		27	91	5.0	8.0
2	尹凡		2	0	0.0	0.0
3	汪昊		2	0	0.0	0.0