基于非负矩阵分解的单帧人脸图像超分辨率重建方法

• 作者: 李翊凡 郭常忠
• 来源期刊: 宽厚板
• 关键词: 超分辨率 非负矩阵分解 样本学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 技术讨论
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 字数: 1460字
• 语种: 中文

摘要

人脸超分辨率重建是基于人脸图像的特性从低分辨率图像重建高分辨率图像的超分辨率问题.基于人脸图像的部件化构成特性,提出一种新的人脸超分辨率重建方法.该方法通过对非负矩阵分解进行典型相关分析获得更佳的全局人脸图像,通过高维耦合非负矩阵分解进行残差补偿获得更多细节信息.实验表明,该方法取得了令人满意的重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翊凡		1	0	0.0	0.0
2	郭常忠		1	0	0.0	0.0