不同潮流时段船舶靠泊作业风险贝叶斯决策模型

• 作者: 李壮 田力 胡甚平 陶潇颖 高郭平
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 贝叶斯网络 船舶靠泊作业风险 决策模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 57-63
• 页数: 7页
• 分类号: U675.92
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2020.01.010

摘要

为采取有效决策行为降低船舶靠泊作业风险,分析船舶靠泊作业流程,结合专家的知识对任务节点进行筛选,得到船舶靠泊作业过程图.通过对因素间可靠度进行检验,构建贝叶斯网络结构,建立船舶靠泊作业风险决策模型.结合油船靠泊作业相关数据,获取各节点条件概率,将贝叶斯推理、决策等分析方法应用到模型中,得出一定风险状态下的风险决策结论.将潮流分为6个时段,根据每个时段的证据推理结果,识别出各时段船舶靠泊作业中的关键环节,为相关部门提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡甚平	上海海事大学商船学院	94	1013	20.0	27.0
2	李壮	上海海事大学商船学院	2	0	0.0	0.0
6	高郭平	上海海事大学海洋科学与工程学院	6	0	0.0	0.0
7	陶潇颖	上海海事大学商船学院	1	0	0.0	0.0
8	田力	上海海事大学商船学院	1	0	0.0	0.0