改进BP神经网络的再生粗骨料混凝土强度预测

• 作者: 刘德龙 王振豪 闫世龙 闫春岭
• 来源期刊: 水泥工程
• 学科: 工学
• 关键词: 改进BP神经网络 再生粗骨料 混凝土 预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 混凝土工程
• 页码范围: 87-89,92
• 页数: 4页
• 分类号: TQ172.6
• 字数: 1859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13697/j.cnki.32-1449/tu.2020.01.035

摘要

抗压强度作为评价再生混凝土主要性能指标之一,从四篇文献中搜集了43个抗压强度样本.基于改进的BP神经网络理论,建立了以再生粗骨料取代率、水灰比、龄期为输入,抗压强度为输出的神经网络模型,其结构形式为3-7-9-1.对该网络进行训练和学习,对并测试样本进行检测,结果表明,训练效率不仅大大提高,且而误差较小,并结合回归拟合系数,进一步.表明该模型能够有效的的预测再生混凝土抗压强度值,能满足工程需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫春岭		33	54	4.0	5.0
5	刘德龙		2	0	0.0	0.0
6	闫世龙		1	0	0.0	0.0
7	王振豪		1	0	0.0	0.0