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摘要:
针对传统电阻炉温控系统受时滞长、惯性大和非线性等因素影响而普遍存在超调量大和调节时间长等问题,设计了一种基于ARM的嵌入式自适应温度控制系统.采用基于神经网络的PID自适应控制器对温度进行准确控制,提出了模糊Smith预估补偿控制方法来消除纯滞后系统的超调并提高稳定性,并将该方法与传统PID和模糊PID的控制方法进行了比较.结果表明,该系统能够实现电阻炉温度的快速和准确控制.相对于其他两种方法,该方法在系统超调和调节时间方面有极大提高,增强了系统的鲁棒性,具有较好的工程应用前景.
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文献信息
篇名 基于ARM的嵌入式自适应温度控制系统设计
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 温度控制 电阻炉 神经网络 PID自适应控制 模糊Smith 预估补偿 鲁棒性
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 控制工程
研究方向 页码范围 448-452
页数 5页 分类号 TN248.4
字数 3875字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2020.04.17
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研究主题发展历程
节点文献
温度控制
电阻炉
神经网络
PID自适应控制
模糊Smith
预估补偿
鲁棒性
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沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
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