原油闪点预测模型的研究

• 作者: 俞英 商杰 景冬莲 王焕维 黄海燕
• 来源期刊: 低碳化学与化工
• 关键词: 原油 闪点 主成分分析 多元线性回归 神经网络 模型预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 113-120
• 页数: 8页
• 分类号: TE62
• 语种: 中文

摘要

针对原油这类结构组成复杂、差异性大、可燃的复杂混合体系,选取各地区共计101种原油的恩氏蒸馏温度、20℃密度、20℃粘度作为输入变量,建立原油闪点预测模型.采用主成分分析法对输入变量进行降维,除去恩氏蒸馏系列数据中的信息冗余,分别采用多元线性回归(MLR)、BP神经网络、RBF神经网络三种方法建模,并对模型的预测结果进行对比,RBF神经网络模型的预测准确度与稳定性均为最优,绝对误差期望为2.94℃,相对误差期望为3.45％,BP神经网络模型的准确性优于多元线性回归模型,稳定性不如MLR模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	商杰	广西出入境检验检疫局危险品检测技术中心	6	1	1.0	1.0