基于BBO-PSO混合优化算法的探地雷达波形反演

• 作者: 戴前伟 李宗玲 陈威
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群优化 生物地理学优化 探地雷达 波形反演 目标函数
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 重·磁·电勘探
• 页码范围: 352-359
• 页数: 8页
• 分类号: P631.4
• 字数: 3459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2020.03.08

摘要

探地雷达反演问题是高度非线性的,采用线性反演方法往往难以获得较好的反演效果,因此提出了将生物地理学优化算法同粒子群优化算法相结合的混合非线性反演方法.将该方法用于探地雷达时间域波形反演,采用时间域有限差分方法进行正演,以信号的均方误差函数作为目标函数,并针对波形反演的特点,在目标函数中加入波形的导数拟合差作为约束项,实现了结构层厚度和介电常数的波形反演.对比经典粒子群算法和生物地理学优化算法在多层介质仿真数据的一维波形反演中的效果,验证了该改进算法的有效性和抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴前伟	中南大学地球科学与信息物理学院	81	1093	20.0	28.0
5	陈威	中南大学地球科学与信息物理学院	17	55	3.0	7.0
6	李宗玲	中南大学地球科学与信息物理学院	1	0	0.0	0.0