基于图像分割的肺结节CT图像哈希检索

• 作者: 冯旭鹏 刘利军 杨承启 段彦隆 黄青松
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 肺结节 图像分割 有监督哈希 图像检索
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.04.011

摘要

基于相似图像的肺结节CT图像检索辅助诊断对肺结节的发现有着重要的作用.肺结节的诊断难度较大, 通常需要充分利用图像的边缘、分叶、毛刺、纹理等各类信息.文中针对目前基于哈希方法的肺结节检索中存在的不能充分利用图像分割信息从而导致部分信息丢失问题做出了改进, 提出了一种基于图像分割的肺结节图像哈希检索方法.实验结果表明, 在72位哈希码长度时, 达到了85. 3%的平均准确率.并且, 将文中图像分割模块应用于其他哈希检索方法时, 平均准确率皆有一定的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄青松	昆明理工大学信息工程与自动化学院	91	265	9.0	12.0
3	刘利军	昆明理工大学信息工程与自动化学院	77	196	7.0	10.0
4	冯旭鹏	昆明理工大学教育技术与网络中心	34	77	5.0	7.0
7	杨承启	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0
8	段彦隆	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0