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基于PSO算法的权的最小平方法
基于PSO算法的权的最小平方法
作者:
刘祖林
吴志远
李甲聪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
互反判定矩阵
权的最小平方法
拉格朗日函数
PSO算法
摘要:
基于互反判断矩阵的决策中,权的最小平方法是确定决策变量权重的一种重要方法,通常借用拉格朗日函数去求解该模型的最优解。本文主要采用粒子群优化算法(PSO)去求解权的最小平方模型,并通过实例与拉格朗日函数法进行对比分析,说明了该算法的可行性。
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篇名
基于PSO算法的权的最小平方法
来源期刊
运筹与模糊学
学科
工学
关键词
互反判定矩阵
权的最小平方法
拉格朗日函数
PSO算法
年,卷(期)
ycymhx_2020,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
263-267
页数
5页
分类号
TP3
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语种
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刘祖林
北部湾大学理学院
2
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2
吴志远
北部湾大学理学院
1
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北部湾大学理学院
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互反判定矩阵
权的最小平方法
拉格朗日函数
PSO算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
运筹与模糊学
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
季刊
ISSN:
2163-1476
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
180
总下载数(次)
1
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