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摘要:
基于互反判断矩阵的决策中,权的最小平方法是确定决策变量权重的一种重要方法,通常借用拉格朗日函数去求解该模型的最优解。本文主要采用粒子群优化算法(PSO)去求解权的最小平方模型,并通过实例与拉格朗日函数法进行对比分析,说明了该算法的可行性。
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文献信息
篇名 基于PSO算法的权的最小平方法
来源期刊 运筹与模糊学 学科 工学
关键词 互反判定矩阵 权的最小平方法 拉格朗日函数 PSO算法
年,卷(期) ycymhx_2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 263-267
页数 5页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘祖林 北部湾大学理学院 2 0 0.0 0.0
2 吴志远 北部湾大学理学院 1 0 0.0 0.0
3 李甲聪 北部湾大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
互反判定矩阵
权的最小平方法
拉格朗日函数
PSO算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
运筹与模糊学
季刊
2163-1476
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
180
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