基于LSSVM的汽轮机阀门流量特性辨识及应用

• 作者: 朱晓星 王志杰 王志鹏 王锡辉
• 来源期刊: 中国电力
• 关键词: 最小二乘支持向量机 数据筛选 流量特性 辨识
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 189-194
• 页数: 6页
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201907156

摘要

阀门流量特性的准确辨识对于汽轮机控制至关重要.提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机阀门流量特性辨识方法:通过对机组的历史运行数据进行筛选,获得其处于稳定工况下的运行数据;利用LSSVM辨识由综合阀位指令、主蒸汽压力、调节级压力等构成的主要参数向量与计算获得的汽轮机实际进汽流量之间的关系;最后利用已建立的LSSVM模型,并通过改变主要参数向量值来模拟汽轮机阀门流量特性试验的工况,进而实现对汽轮机阀门流量特性的辨识.该方法不需要进行汽轮机阀门流量特性试验,减轻了工作量,避免了试验方法对机组安全稳定运行带来的不利影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志杰		2	3	1.0	1.0
5	朱晓星		2	4	1.0	2.0
9	王锡辉		2	4	1.0	2.0
13	王志鹏		1	0	0.0	0.0