基于灰色和马尔科夫系统理论的需求侧响应能力预测

• 作者: 李新聪 汤婵娟 王骏
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 需求侧响应 灰色系数 马尔科夫链 模糊矩阵 灰色预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TM714|TK018
• 字数: 3680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2020.04.015

摘要

近年来,随着分布式电源、电动汽车、智能用电器在用户侧接入比例越来越高,可以调动的需求侧资源将越来越丰富.探究多重变量对需求侧响应的影响,提出基于灰色关联度的多阶灰色预测模型和马尔科夫链模糊矩阵相结合的预测方法,对长期需求侧响应能力进行预测.采用的多阶灰色预测模型主要考虑到了负荷自变量的时间特性以及多重外在变量的相关性,而灰色关联度分析方法可以定量的研究事物之间的关联程度,当状态变量和时间变量是离散数据时,马尔科夫链对灰色理论中间累加过程中产生的误差有较好的调整效果,因此采用马尔科夫链模糊矩阵对预测误差进行修正,提高了长期需求侧响应能力的预测精度.结合我国上海市近10年的负荷数据,验证了所提预测方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新聪	国网上海市电力公司经济研究院	3	0	0.0	0.0
2	王骏	国网上海市电力公司经济研究院	1	0	0.0	0.0
3	汤婵娟	国网上海市电力公司经济研究院	1	0	0.0	0.0