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摘要:
为提高定位算法的鲁棒性和定位精度,文章提出了一种基于最小二乘(LS)和泰勒级数(Taylor)的超宽带定位算法.首先利用最小二乘进行粗略定位,再通过阈值筛选和权重计算对初始数据进行寻优以获取最佳初值,最后通过Taylor算法对定位节点进行迭代求解,获取精准的位置坐标.仿真实验结果表明,此方法对固定/移动节点的定位误差控制在5 cm左右,可满足大多数严格的工业应用环境.
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文献信息
篇名 基于最小二乘和泰勒级数的超宽带定位算法
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 最小二乘 泰勒级数 阈值筛选 权重计算
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 TN925
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦良葆 34 61 5.0 6.0
2 曹雪虹 57 151 8.0 8.0
3 陈磊 15 2 1.0 1.0
4 王菲菲 3 2 1.0 1.0
传播情况
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二级参考文献  (23)
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘
泰勒级数
阈值筛选
权重计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
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