基于惩罚Logistic回归的多元统计过程控制研究

• 作者: 钟琦君
• 来源期刊: 甘肃科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多元过程控制 Logistic回归 机器学习 Lasso RTC 高维数据
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 经济管理
• 页码范围: 137-143,152
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 字数: 6484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2020.01.025.

摘要

随着机器学习的发展,众多学者提出了引入分类器的控制图方案,将监控问题转化为二分类问题.结合RTC方法,利用机器学习的高效性,实时生成分类器对观测值进行精准的分类.针对高维数据,可采用Lasso的方法对数据进行特征提取,方便控制图报警后的异常因素诊断.提出基于Lasso惩罚的Logistic回归的控制图,监控时采用了RTC方法.从实验结果可知该控制图拥有比其他方法更优良的性能,并通过手机相机的实际生产过程进行了案例分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟琦君	天津大学管理与经济学部	1	0	0.0	0.0