DSG5型降水现象仪的数据评估分析

• 作者: 李艳玉
• 来源期刊: 气象研究与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: DSG5型 降水现象仪 数据质量 评估
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: P414.9
• 字数: 2997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2020.2.19

摘要

选取2018年1月至12月降水现象仪自动观测数据和人工观测记录,对DSG5型降水现象仪进行评估和分析.结果 表明,数据完整性较好,仅0.07％的缺测率.数据准确性通过捕获率、漏报率、空报率和错报率来分析,其中捕获率较高,平均为95.63％,但对弱降水的识别还需改进;漏报率较高,平均漏报率为33.62％;空报率和错报率较低,分别为17.81％和2.68％,但存在错误识别雪和冰雹的现象.降水现象仪数据一致性较差,因观测数据分散不连续导致,需进一步改进质控方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳玉		7	47	3.0	6.0