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摘要:
本文对移动互联交通诱导信息下的出行者路径选择行为进行SP调查,利用SPSS软件对影响因素进行筛选、剔除,并通过建立Logit回归模型预测出行者改变路径的概率,基于研究结果得出对制定交通诱导控制协同管理策略的启示。以路网行驶时间和延误时间最小之和为目标函数,建立交通诱导控制协同模型,通过遗传算法对协同模型算法进行优化设计,以桂林市一个包含四个交叉口的小型路网对模型进行实例分析,优化前后结果对比分析表明模型实现了路网总行程时间的减少,验证了模型的可行性。
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文献信息
篇名 基于移动互联交通信息的城市交通诱导控制协同研究
来源期刊 交通技术 学科 交通运输
关键词 交通控制 交通诱导 路径选择行为 遗传算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 233-241
页数 9页 分类号 U49
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文勇 桂林电子科技大学建筑与交通工程学院 93 672 13.0 21.0
2 罗佳发 桂林电子科技大学建筑与交通工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通控制
交通诱导
路径选择行为
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通技术
双月刊
2326-3431
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
308
总下载数(次)
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