基于交通出行大数据的武汉城市空间特征分析

• 作者: 张子培 彭武雄 王冠 王新竹
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大数据 出行活动 城市空间 流空间 特征
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 综合交通
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3400.2020.01.025

摘要

大部制改革背景下,城市空间规划被赋予新的内涵,武汉市经过近10年城建跨越式发展,正处于新一轮城市空间格局塑造和发展演变的关键时期,迫切需要掌握城市空间发展联系和演变规律.尝试利用出行活动大数据,突破传统空间规划研究相互割裂、注重形态表象的思维局限,以"流空间"的形式刻画阐述城市生产、生活和生态的布局和行为,为城市空间研究提供了新的方向.通过研究表明,利用大数据能更精准地刻画和研判武汉市空间发展形态,剖析市民交通分布和空间活动规律,可以为交通政策制定、设施规划布局、出行改善与功能品质提升提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭武雄		5	21	2.0	4.0
2	王冠		14	30	3.0	4.0
3	王新竹		9	14	2.0	3.0
4	张子培		4	5	1.0	1.0