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摘要:
基于目标和环境先验信息优化设计发射波形可以提高雷达目标回波信干噪比(SINR).首先给出了认知天波超视距雷达(CSWOTHR)发射波形自适应设计机制,完善了系统架构设计,为减弱同频干扰对目标检测的影响,在基于知识辅助自适应环境感知波形(KB-AESBW)设计算法的基础上,提出了一种改进的基于灰色马尔科夫组合模型的自适应环境感知波形(GM-AESBW)设计算法.通过GM-AESBW算法,CSWOTHR实现了对环境感知一次、预测多次的功能,具有更好的环境匹配能力,且鲁棒性强,降低了系统对外部环境的依赖.理论分析与仿真实验验证了GM-AESBW算法的有效性.
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文献信息
篇名 认知天波雷达环境感知波形设计算法研究
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 认知天波超视距雷达 波形设计 环境感知 灰色马尔科夫
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 267-273,278
页数 8页 分类号 TN958.93
字数 5638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2020.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建文 46 187 7.0 11.0
2 鲍拯 37 160 6.0 10.0
3 李擎宇 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (28)
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参考文献  (5)
节点文献
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
认知天波超视距雷达
波形设计
环境感知
灰色马尔科夫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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