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摘要:
为获得煤矿井下电机车运行过程中产生的直流弓网电弧的检测方法,开展了不同工况条件下的直流弓网电弧实验,对电流信号进行了混沌特性分析,通过相空间重构获得电弧电流混沌特性序列,使用流形学习降维实现混沌特性的可视化,利用降维后序列作为直流弓网电弧识别特征,并采用极限学习机对直流弓网电弧进行识别.结果表明:该方法能够有效识别直流电机车弓网电弧.
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文献信息
篇名 井下直流电机车弓网电弧识别方法
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 直流弓网电弧 相空间重构 混沌特性分析 流形学习 极限学习机
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-63
页数 7页 分类号 TD64
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭凤仪 134 1148 18.0 27.0
2 高洪鑫 7 12 2.0 3.0
3 侯星雨 2 0 0.0 0.0
4 黄捷康 2 0 0.0 0.0
5 阮俊义 3 4 1.0 2.0
6 倪志超 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
直流弓网电弧
相空间重构
混沌特性分析
流形学习
极限学习机
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
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52708
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