溪洛渡拱坝模态参数识别

• 作者: 时洪涛 李帅 潘坚文 王进廷 罗广衡 邱奕翔
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模态参数识别 溪洛渡拱坝 地震记录 环境激励
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 86-95
• 页数: 10页
• 分类号: TV32+3|TV642.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20200309

摘要

随着一系列高拱坝在西南地区兴建,坝体的健康状况及其真实的抗震性能成为近年来研究的热点.模态参数反映坝体结构的动态特性,可用于评估坝体的健康状况及更新坝体抗震分析有限元模型.本文基于永善县两次地震记录和环境激励数据,分别采用带外源输入的自回归(ARX)模型、随机子空间法(SSI)和频域分解法(FDD),识别溪洛渡拱坝的模态参数.结果 显示,在相同工况下,不同算法识别结果的差异较小;当水位一致时,基于环境激励数据识别结果与基于地震记录识别结果基本一致,当库水水位从566 m变化到598 m时,坝体第一阶自振频率从1.63 Hz减小到1.51 Hz;地震前后识别结果基本一致,表明溪洛渡拱坝在经历两次地震作用后,坝体振动特性不变,坝体处于正常运行状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王进廷	清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	64	1088	16.0	31.0
2	李帅	清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	13	141	5.0	11.0
3	潘坚文	清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	16	201	7.0	14.0
4	罗广衡	清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	2	1	1.0	1.0
5	邱奕翔	清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	2	1	1.0	1.0
6	时洪涛		2	1	1.0	1.0