广义岭估计的一种新的改进方法

• 作者: 殷立爽 范永辉
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 线性回归模型 岭估计 主成分估计 均方误差
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与统计学
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19638/j.issn1671-1114.20200202

摘要

在线性回归模型中,当设计阵存在复共线性时,结合岭估计和主成分估计,提出一种广义岭估计的改进方法:k1,k2,r型岭估计.证明了在均方误差意义下,k1,k2,r型岭估计优于最小二乘估计、普通岭估计和主成分估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范永辉	天津师范大学数学科学学院	12	9	2.0	3.0
2	殷立爽	天津师范大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0